État des lieux
Une lecture partagée du produit, de ses dépendances et de ses parcours critiques. Les limites de l’audit et les accès disponibles sont explicités.
Baleoh / Expertises
Comprendre les risques, identifier les leviers et choisir les prochains chantiers. Un audit technique et IA ancré dans votre code, vos usages et vos contraintes.
Préparer votre diagnosticVotre besoin
Avant une reprise de produit, une modernisation ou une intégration IA, vous avez besoin de savoir ce qui fonctionne, ce qui fragilise le système et ce qui mérite un investissement. L’audit doit répondre à ces questions, pas produire une liste de bonnes pratiques hors contexte.
Nous définissons un périmètre avec vos équipes : architecture, qualité du code, exploitation, performance, données ou potentiel IA. Les constats distinguent les faits observés, les risques à vérifier et les recommandations. Une revue ciblée ne remplace pas un test d’intrusion ou une certification.
Les livrables
Une lecture partagée du produit, de ses dépendances et de ses parcours critiques. Les limites de l’audit et les accès disponibles sont explicités.
Des constats reliés à des éléments vérifiables : code, tests, configuration ou comportements observés. Leur impact et leur niveau de certitude sont précisés.
Des usages confrontés à la disponibilité des données, au besoin métier, aux risques et au coût d’exploitation. Les cas sans intérêt suffisant peuvent être écartés.
Des actions ordonnées par impact, effort et dépendances, puis une restitution avec l’équipe pour arbitrer les prochaines étapes.
Exemple d’intervention
Examiner une application dont la documentation est incomplète : identifier les parcours critiques, vérifier les sauvegardes et le déploiement, repérer les zones sans tests et préparer un premier chantier limité. L’objectif est de réduire l’incertitude avant de s’engager.
Exemple illustratif, pas une référence client.
Méthode
Définir les questions, le périmètre et les accès nécessaires.
Étudier le système et échanger avec les personnes qui l’utilisent et le maintiennent.
Relier chaque recommandation à un impact et à des dépendances explicites.
Partager les constats et construire une suite exploitable par votre équipe.
Questions fréquentes
Selon le périmètre : dépôt de code, documentation, environnement de test et informations d’exploitation. Nous privilégions des accès limités et des données de test plutôt qu’une copie inutile de données sensibles.
Oui. Un flux de facturation, une API lente, un pipeline de données ou un prototype IA peuvent constituer un périmètre autonome, à condition d’en expliciter les dépendances.
Non. Le diagnostic et sa restitution forment un livrable distinct. Votre équipe peut utiliser les recommandations ou définir un accompagnement complémentaire.
Pas par défaut. Le périmètre et les compétences mobilisées sont définis avant la mission. Une certification, un audit réglementaire ou un test d’intrusion demandent un dispositif spécifique.
Contact
Un produit à lancer, un système existant à faire évoluer ou un usage IA à mettre en production : parlons de votre besoin et construisons la suite ensemble.
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romain.sempe@gmail.com